Primera variable cualitativa.
Segunda variable cualitativa.
Presente o valor a.
Ausente o valor b.
Presente o valor A.
Ausente o valor B.
Aplicar la corrección de Yates
Total valor a.
Total valor b.
Total valor A.
Total valor B.
Total.
Eduardo Gutiérrez
Evaluamos la hipótesis nula, es decir, que no hay asociación entre las dos variables.
Para ello calculamos chi cuadrado comparando los valores obtenidos experimentalmente con los de una distribución teórica, dados los totales obtenidos, en la que no haya ninguna asociación entre las dos variables:
Primera variable teórica.
Presente o valor a.
Ausente o valor b.
Segunda variable teórica.
Presente o valor A.
Ausente o valor B.
Chi cuadrado nos da una medida de la diferencia entre la distribución teórica y la experimental, lo que nos permite decidir, con la probabilidad de error que queramos, si hay asociación o no entre las variables.
Chi cuadrado:
Los percentiles 90, 95 y 99 de la distribución chi cuadrado con 1 grado de libertad, son   2,71   3,84   y   6,63   respectivamente, por ello
podemos
la hipótesis nula con un nivel de significación del 90%, y
podemos
la hipótesis nula con un nivel de significación del 95%, y
podemos
la hipótesis nula con un nivel de significación del 99%.
Por lo tanto, podemos afirmar que hay una probabilidad
de que haya asociación
entre las dos variables.